作者：劉京臣（中國社會科學(xué)院文學(xué)研究所副研究員）

 

　　作為研究社會關(guān)系的一種實(shí)證研究方法，社會網(wǎng)絡(luò)分析（SocialNetworkAnalysis）已有近80年的歷史，近30年來逐漸成為人文社科研究的一種新范式。簡單地講，社會網(wǎng)絡(luò)分析主要關(guān)注兩點(diǎn)：一是點(diǎn)，即社會主體；二是由點(diǎn)連成的線，即社會主體間的關(guān)系。

 

　　“點(diǎn)”，主要指社會主體自身具有的諸如年齡、職業(yè)、性別、籍貫、教育程度等客觀信息，通常被視為“屬性數(shù)據(jù)”，是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)所關(guān)注的對象；“線”，即關(guān)系，指彼此因接觸、關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生一種或多種聯(lián)系，通常被視為“關(guān)系數(shù)據(jù)”（例如個(gè)體間的仰慕追求、商業(yè)間的貿(mào)易往來、職場中的層級以及親屬關(guān)系中的血緣姻親等）。社會網(wǎng)絡(luò)分析重點(diǎn)考察社會主體間的關(guān)系——因?yàn)殛P(guān)系并不屬于社會主體本身，而是依附主體間的聯(lián)系、聯(lián)絡(luò)而存在。一旦聯(lián)系、聯(lián)絡(luò)發(fā)生變化，關(guān)系也就會隨之發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。觀察關(guān)系，量化關(guān)系的變化，是社會網(wǎng)絡(luò)分析的目的之一。

 

　　社會網(wǎng)絡(luò)分析之前多應(yīng)用于社會學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、物理學(xué)、網(wǎng)絡(luò)輿情等領(lǐng)域，近年來開始有學(xué)者將其應(yīng)用于文學(xué)研究領(lǐng)域。如嚴(yán)程博士《顧太清交游網(wǎng)絡(luò)分析視野下“秋紅吟社”變遷考》借助社會網(wǎng)絡(luò)分析來考察顧太清與沈善寶等十余位詩友的往來詩作，將文獻(xiàn)中涉及的人物、時(shí)間和事件信息轉(zhuǎn)換成變動(dòng)的人際網(wǎng)絡(luò)，并借助Gephi軟件呈現(xiàn)出來；趙微博士《社會網(wǎng)絡(luò)分析與“〈大波〉三部曲”的人物功能》則對《大波》的兩種版本五部長篇小說文本中的人物關(guān)系與社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘、中心性計(jì)算、可視化呈現(xiàn)與結(jié)果闡釋分析。這都是應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析古典文學(xué)與現(xiàn)代文學(xué)問題的有益嘗試。

 

　　眾所周知，社會網(wǎng)絡(luò)分析長于對“關(guān)系數(shù)據(jù)”進(jìn)行計(jì)算與分析，在古代文史研究領(lǐng)域，目前最為知名的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫首推由哈佛大學(xué)費(fèi)正清中國研究中心與北京大學(xué)中國古代史研究中心等負(fù)責(zé)建設(shè)的“中國歷代人物傳記數(shù)據(jù)庫”（CBDB）。截至2017年8月，單機(jī)版共收錄中國歷代人物傳記資料417382條。CBDB旨在將計(jì)算機(jī)技術(shù)與人文社會科學(xué)研究相結(jié)合，系統(tǒng)性地對中國歷史上所有重要傳記資料進(jìn)行數(shù)字化處理，提供檢視過去個(gè)體或群體生平的方法，為群體傳記學(xué)提供分析工具，同時(shí)也為社會網(wǎng)絡(luò)分析提供支撐。在CBDB看來，每一位被納入數(shù)據(jù)庫中的個(gè)體，都可以“視為被關(guān)系網(wǎng)絡(luò)界定且能夠被量化和分析的實(shí)體”，這樣，擁有41萬多條數(shù)據(jù)的CBDB自然成為對古典文學(xué)進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析研究的首選。

 

　　例如，目前CBDB共收錄了460位曾任職祠祿官的宋代士人，這些士人之間是否存有親屬、姻親關(guān)系，是否有師生關(guān)系，在職場上是否是上下級，是否存在官場奧援、薦舉保任抑或政治同盟、政治對抗等？如果不借助現(xiàn)代技術(shù)手段，這些問題都難以在短時(shí)間內(nèi)予以回答?，F(xiàn)在，這些關(guān)系都可以依托CBDB“查詢社會網(wǎng)絡(luò)”功能統(tǒng)計(jì)出來。同時(shí)，CBDB還可對一些著述，例如墓志、序跋、傳記、論說、書札等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，除了梳理上述比較淺層的社會關(guān)系外，還可通過對文本的挖掘來梳理人物之間的社會關(guān)系。

 

　　在面對諸如明代江西進(jìn)士群體、清代紹興姻親家族等大規(guī)模、長時(shí)段數(shù)據(jù)分析時(shí)，CBDB確實(shí)能夠提供數(shù)據(jù)支持。對一些個(gè)體或個(gè)案，CBDB處理起來更得心應(yīng)手。我們擬分別選取唐代的韓愈與宋代的蘇軾為例，探討以CBDB為基礎(chǔ)的社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用與拓展。

 

　　錢基博、羅聯(lián)添、卞孝萱、張清華、劉真?zhèn)惖认壬鷮n愈家族、師友、弟子等各類關(guān)系進(jìn)行過考辨，為韓愈思想學(xué)術(shù)、文學(xué)創(chuàng)作、政治傾向等研究奠定了基礎(chǔ)。但以往研究呈現(xiàn)出來與韓愈相關(guān)的社會關(guān)系多是線性關(guān)系。通過CBDB來探索韓愈的社會關(guān)系，孫羽津博士發(fā)現(xiàn)，它不僅可以呈現(xiàn)孟郊、李翱、張籍、張徹、李漢等韓愈研究中的習(xí)見人物，也能呈現(xiàn)權(quán)德輿、獨(dú)孤郁、宇文籍、房武等以往韓愈研究中未能深入或未被重視的各類人物，可以較為全面地勾勒出韓愈于貞元、元和之際的社會網(wǎng)絡(luò)，觸及諸如古文運(yùn)動(dòng)、儒學(xué)復(fù)興、永貞革新、牛李黨爭等一系列問題，或許可能成為新的學(xué)術(shù)生長點(diǎn)。

 

　　孫羽津還指出，以CBDB為代表的人物數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)階段尚未實(shí)現(xiàn)窮盡式的數(shù)據(jù)挖掘，比如韓愈師承陸贄、歸登、殷侑及同年崔群、馮宿等信息尚闕如，而這些信息正是研究韓愈與貞元政治、中唐公羊?qū)W及與“龍虎榜”關(guān)系等問題的關(guān)鍵所在。對此，尚需不斷拓展文獻(xiàn)來源，特別是在五代兩宋時(shí)期的海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析與韓愈相關(guān)的內(nèi)容，將其進(jìn)行分類、篩選，歸并到適合的關(guān)系脈絡(luò)中去，同時(shí)注重聯(lián)系今人的各類考訂成果，以期整體性推進(jìn)韓愈與中唐文學(xué)、思想、政治諸領(lǐng)域的研究。

 

　　同樣，關(guān)于蘇軾的社會關(guān)系，也有一些信息是CBDB尚未挖掘出來的。例如范祖禹曾在元佑五年正月十九日上《薦士劄子》，對蘇軾之剛正、才學(xué)極為賞識，據(jù)此劄子當(dāng)增加一條范祖禹與蘇軾的聯(lián)系。由于CBDB原始文獻(xiàn)有限，資源選取不夠全面，不能對傳主的生活軌跡進(jìn)行全方位的梳理。同時(shí)，CBDB關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建來自于文本中實(shí)體關(guān)系的提取，提取出來后獨(dú)立于文本存在，與文獻(xiàn)本身沒有形成映射關(guān)系。這就需要在CBDB的基礎(chǔ)上增加文獻(xiàn)來源。

 

　　我們可以充分利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫復(fù)雜的人、地、著作、時(shí)代、職官等交織的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，采用深度標(biāo)引的方式，對碎片化后的文獻(xiàn)進(jìn)行組織管理，從而實(shí)現(xiàn)人物生平事跡相關(guān)文獻(xiàn)的類聚、排比，組織形成立體交叉的知識網(wǎng)絡(luò)。簡單地講，就是利用大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的有指導(dǎo)分詞、無指導(dǎo)中文文本分析、文本挖掘等技術(shù)，構(gòu)建以經(jīng)典作家生平事跡為核心，映射、關(guān)聯(lián)具體文獻(xiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

 

　　現(xiàn)階段，清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心自主研發(fā)的“基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的無指導(dǎo)中文文本分析”技術(shù)，可以脫離先驗(yàn)詞表的支撐，通過反復(fù)計(jì)算學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對古籍文本的詞語切分、專名提取，有相當(dāng)準(zhǔn)確率。同時(shí)，清華大學(xué)中國古典文獻(xiàn)研究中心已有的專名庫資源，可為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心的文本挖掘提供一定的基礎(chǔ)，通過這種有指導(dǎo)與無指導(dǎo)相結(jié)合的方式，數(shù)據(jù)的處理將會更為便捷、準(zhǔn)確、高效。相信有了這樣的技術(shù)支持，以CBDB為基礎(chǔ)，以清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心和清華大學(xué)中國古典文獻(xiàn)研究中心為依托，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的文本與人物研究將會取得新的進(jìn)展。

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